全栈开发者的 AI 选型策略

作为全栈开发者，参考“适用场景”来决定当前用哪个模型。

Google 最强技术的预览版，"看"图修代码的能力极强，理解视觉和复杂逻辑。 | 前端开发神器。直接截图网页报错或样式问题给它，让它修复 CSS/UI；处理涉及图片理解的任务。 |
| 2 | Gemini-3-Pro-Preview (200k) | 稳定窗口控制。

与上面相同，但明确限定了 200k token 上下文，通常响应比无限制版更稳定。 | 中型项目分析。上传几十个代码文件（约 15 万行代码）进行整体分析或重构建议。 |
| 3 | Gemini-2.5-Pro | 稳定基准。

上一代旗舰，虽然不是最新的 V3，但胜在极其稳定，API 报错率低，输出风格稳重。 | 生产环境代码。当你觉得 V3 预览版太跳脱或不稳定时，用它作为兜底方案。 |
| 4 | Kimi-K2-0905 | 中文长文本之王。

国产模型，对中文语境、成语、梗的理解最深，且擅长处理超长文档不遗忘。 | 读文档/日志。丢给它几百页的微信小程序官方文档、Laravel 报错日志 (laravel.log) 让它找原因。 |
| 5 | GPT-5.2 (Beta) | 逻辑推理天花板 (测试版)。

OpenAI 的最新尖端模型，代表目前 AI 界的最高智商，擅长处理极复杂的指令。 | 架构设计/攻克难题。当你遇到逻辑死结，或者需要设计一套复杂的数据库关系时，用它。 |
| 6 | GPT-5.1 | 逻辑推理 (稳定版)。

比 Beta 版更成熟，指令遵循度极高，不会随意产生幻觉。 | 编写核心业务逻辑。写那些绝对不能出错的支付回调、权限验证代码。 |
| 7 | GPT-5-medium | 性价比平衡 (中杯)。

速度快、成本低，智商介于 GPT-4 和 GPT-5 之间，适合高频任务。 | 日常搬砖。写简单的 CRUD 接口、生成数据迁移文件、写注释、翻译文档。 |
| 8 | GPT-5-high | 深度思考 (大杯)。

算力拉满的版本，思考最深，擅长数学证明和底层代码逻辑，但速度慢。 | 算法/底层调试。写复杂的正则表达、优化高并发算法、解决内存泄漏问题。 |
| 9 | DeepSeek-V3.1 | 代码/数学特长生。

国产开源之光，在 Coding 和 Math 领域经常吊打 GPT-4 级别，推理速度极快。 | 写代码首选 (主力)。生成 Laravel Controller、写 SQL 语句、Python 脚本，效率极高。 |
| 10 | Grok-4 (Beta) | 实时资讯 + 犀利风格。

接入 Twitter (X) 实时数据，懂最新梗和新闻，不受传统安全策略束缚。 | 获取灵感/技术新闻。查询最新的技术趋势、框架更新，或者写一些风格幽默的文案。 |

🚀 极简选型口诀

• 写代码、写 SQL：首选 DeepSeek-V3.1（快且准）。
• 修前端、看报错图：首选 Gemini-3-Pro（带眼睛）。
• 设计复杂架构：首选 GPT-5.2 / High（脑子好）。
• 读超长文档：首选 Kimi-K2（记性好）。